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人工智能將取代醫療?

發布者:admin時間:2017-09-20瀏覽量: 700

近期人工智能的話題尤為火爆,就在昨天世界圍棋第一人,中國棋手柯潔大敗AlphaGo。那么人工智能究竟是什么呢?
 
1956年,John McCarthy(斯坦福AI實驗室主任,圖靈獎得主,AI之父)組織AI達特茅斯暑期研究項目研討會,第一次使用Artificial Intelligence,被認為是人工智能的正式誕生。
 
上世紀60至70年代AI發展達到一個高峰,但由于基礎設施沒有得到足夠重視, 70至80年代時期AI發展進入寒冬期。
 
上世紀末,隨著科技的進步,硬件成本降低,性能更可靠,感知和聲學上使得制造機器人更容易,計算能力、存儲能力、處理數據的能力也大大提高,同時互聯網的發展使得收集大量數據成為可能,AI又重新興起。
 
促進人工智能AI領域革命的因素
 
(1)機器學習machine learning的成熟,主要由云計算資源、大范圍互聯網數據收集驅動
 
(2)深度學習deep learning——一種適應性人工神經網絡形式,通過back propagation反向傳播的方法來訓練,大力推動機器學習。
 
(3)基礎操作的硬件技術重大進步,如感應、感知、目標識別等
 
(4)數據導向產品的新平臺和市場、尋找新產品和市場的利益驅動
 
(5)有供給、有需求的市場。
人工智能在醫療領域的應用:人工智能AI作為一種新技術,并不能直接應用于任何領域。AI在醫療健康領域的應用必須要滿足兩個前提:首先必須獲得醫生、護士、患者的信任;其次必須消除政策、監管、商業方面的阻礙。
 
在滿足上述兩個前提條件后,AI在醫療健康主要的應用領域包括五個方面:臨床決策支持,或者臨床輔助診療系統;患者管理和教育;輔助手術或者患者照護的自動設備,即各種機器人;醫療機構的管理以及新藥的研發。
 
那么我們感興趣的AI能否取代醫生?有了臨床輔助診療,是否意味著AI可以取代醫生了?顯然不是。目前的AI還沒有發展到那個階段,現在的AI還是服務型的AI,還沒有到AI自己創新成為科技突破型的AI階段。
 
臨床醫生的實際經驗在AI中仍然重要,挑戰是如何將醫生個人的專業與機器的自動推理過程優化整合。醫生很難記住所有的病歷、所有的診療方案。對于經驗較好的醫生,AI主要起提醒作用。對經驗不足的醫生,還能起到教育的作用。現在所講的分級診療,最大的問題之一就是基層的醫療水平參差不齊。這不是簡單的互聯網連接就能解決的,還需同時提高基層醫生的水平。
 
AI在不斷提升進步的同時,醫療水平也需要提升哦,不然哪天像柯潔大敗AlphaGo的情況就出現了。
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